Partnerzy zamierzają zbudować "wielki model fizyczny" oparty na AI (Large Physics Model), który - jak podaje CERN w swoim oświadczeniu - będzie pierwszym modelem bazowym dla fizyki akceleratorów, wytrenowanym na miliardach symulowanych zderzeń cząstek.
Ma on zastąpić niektóre specjalistyczne algorytmy, stosowane obecnie do rekonstrukcji i identyfikacji cząstek.
CERN gromadzi ogromne ilości danych
CERN ma około jednego eksabajta (miliona terabajtów) danych eksperymentalnych z Wielkiego Zderzacza Hadronów, a przewiduje się, że liczba zderzeń wzrośnie dziesięciokrotnie po trwającej modernizacji, zaplanowanej na około 2030 r.
- Fizyka wysokich energii stwarza wyjątkowe środowisko, w którym sztuczną inteligencję można rozwijać i testować z wyjątkową dokładnością - powiedziała Enrica Porcari, dyrektor ds. informatyki w CERN.
Nie ujawniono harmonogramu ani budżetu. Obie strony stwierdziły, że opracowane w ramach współpracy modele bazowe mogą później posłużyć innym dziedzinom nauki.
Mistral AI rozwija modele open-weight
Mistral AI - laboratorium z siedzibą w Paryżu, zajmujące się tworzeniem modeli sztucznej inteligencji - jest powszechnie uważane za największą szansę Europy na dogonienie konkurentów z USA i Chin. Zaprezentowało w tym miesiącu nowy model typu open-weight, który - jak twierdzą jego autorzy - może rzucić wyzwanie rywalom. Zostanie on udostępniony publicznie 27 października.
Określenie open-weight oznacza, że udostępniane są wytrenowane parametry modelu. Dzięki temu taki model można pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie.