Samolot krąży nad miastem. Zrobi 165 tysięcy fotografii

Jak informuje stołeczny ratusz, w tym roku po raz pierwszy, oprócz standardowych zdjęć pionowych, pozyskane zostaną także cztery komplety zdjęć ukośnych (dla czterech stron świata) oraz tzw. chmura punktów LIDAR w wysokiej rozdzielczości. Do realizacji zadania potrzeba 3-4 dni bezchmurnej pogody.

Samolot Partenavia Vulcanair P68 (dwusilnikowy górnopłat ze stałym podwoziem) wystartował z lotniska Babice. Będzie latał na wysokości od 1425 do 1489 metrów, z prędkością około 222 km/h. Fotografując, pokona dystans ponad 2800 kilometrów. Ratusz podaje, że łącznie zostanie wykonanych ponad 165 tys. fotografii. Rozdzielczość terenowa zdjęć - zarówno pionowych, jak i ukośnych - wyniesie 5 cm. Chmura punktów LIDAR pozyskana zostanie z wysoką rozdzielczością 30 pkt./mkw.

Z pozyskanych fotografii i danych fotogrametrycznych powstanie ortofotomapa, zestaw czterech fotoplanów ukośnych, sklasyfikowana chmura punktów oraz – co jest nowością w Warszawie – ciągły model 3D miasta, tzw. "mesh".

"Produkty zasilą zasoby Centralnej Bazy Danych Przestrzennych m.st. Warszawy, obecnie największego zbioru danych przestrzennych dotyczących obszaru stolicy, służącego zarówno mieszkańcom, jak i urzędnikom w ich codziennej pracy. Baza stanowi nieocenioną pomoc m.in. przy wykonywaniu analiz urbanistycznych, sporządzaniu miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego, kontroli stanu i zmian w zagospodarowaniu nieruchomości, regulacji stanów prawnych nieruchomości, projektowaniu zieleni, ochrony środowiska a także zarządzaniu kryzysowym" - informuje w komunikacie prasowym miasto.

Po zakończeniu prac zostaną udostępnione mieszkańcom oraz innym interesantom na stronach internetowych miasta.

Kilka dni po ataku Rosji na Ukrainę informowaliśmy, że latająca cysterna z paliwem z bazy lotniczej Ramstein krążyła nad wschodnią Polską. Czyste niebo i niska temperatura sprawiają, że warszawiacy mogą obserwować jej "ślady".

A tak wygląda fotoplan wykonany na podstawie zdjęć Warszawy z 2018 roku: