Ford, podobnie jak wiele innych firm, zaczął szerzej wykorzystywać sztuczną inteligencję. Technologia miała pomóc w obniżaniu kosztów, zwiększaniu produktywności i szybszym wykrywaniu problemów jakościowych. Znalazła zastosowanie m.in. w kontroli jakości samochodów.
AI się nie sprawdziła. Pracownicy wracają
Według Bloomberga kierownictwo firmy przyznało, że automatyczne systemy nie były w stanie dorównać wiedzy i doświadczeniu ludzi. Dlatego Ford w ostatnich latach ponownie zatrudnił ponad 300 doświadczonych inspektorów jakości. Mają oni pomóc w uzupełnieniu braków, które ujawniły się po wdrożeniu narzędzi opartych na AI.
- Sztuczna inteligencja jest fantastycznym narzędziem, ale jest tak dobra, jak informacje, których używa się do jej trenowania - powiedział dziennikarzom Charles Poon, wiceprezes ds. inżynierii sprzętu pojazdów.
Jak dodał, firma nie doceniła wcześniej znaczenia wiedzy zgromadzonej przez najbardziej doświadczonych pracowników. - W poprzednich latach nie poświęcaliśmy tyle uwagi, ile powinniśmy, doświadczeniu naszych najbardziej kompetentnych inżynierów, którzy byli z nami przez wiele cykli produktowych - stwierdził Poon.
AI miała wykrywać problemy u źródła
Ford mocno postawił na sztuczną inteligencję w czasie, gdy technologia stała się jednym z najgorętszych tematów na Wall Street. Inwestorzy liczą, że AI pozwoli firmom zwiększać marże i poprawiać efektywność.
Sam szef Forda Jim Farley mówił w czerwcu ubiegłego roku w rozmowie z Walterem Isaacsonem, że AI zostawi w tyle wielu pracowników umysłowych.
Z kolei podczas październikowej rozmowy z inwestorami dyrektor operacyjny Kumar Galhotra przekonywał, że firma "wdraża AI w całym systemie przemysłowym". Wskazywał przy tym na 900 kamer opartych na sztucznej inteligencji, które trafiły do zakładów Forda. Ich zadaniem było wykrywanie problemów jakościowych u źródła i pomoc w ograniczaniu zakłóceń w dostawach.
Oczekiwania okazały się jednak zbyt duże. Poon przyznał w środę, że systemy kontroli jakości oparte na AI nie spełniły pokładanych w nich nadziei.
- Błędnie założyliśmy, że samo wprowadzenie sztucznej inteligencji i załadowanie do niej wymagań projektowych pozwoli stworzyć produkt wysokiej jakości - powiedział.
Doświadczeni inżynierowie mają szkolić systemy
Według relacji Bloomberga Poon wskazał, że automatycznym narzędziom brakowało wyszkolenia i wiedzy, którą posiadają doświadczeni technicy. Wielu z nich odeszło z firmy, zanim ich kompetencje mogły zostać wykorzystane do udoskonalenia nowych technologii.
Teraz Ford sprowadził takich pracowników z powrotem. Mają szkolić systemy automatyczne, wspierać rozwój narzędzi opartych na uczeniu maszynowym i nadzorować młodszych pracowników.
- Zrozumieliśmy, że aby ulepszyć część naszych narzędzi automatyzacji, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, musimy dopilnować, by były szkolone przez najbardziej doświadczone osoby - powiedział Poon, cytowany przez Bloomberga.
Ford pochwalił się jednocześnie powrotem na szczyt branżowego zestawienia jakości pojazdów. Firma podała, że zajęła pierwsze miejsce wśród największych producentów samochodów w USA w badaniu JD Power Initial Quality Study. To pozycja, której nie zajmowała od 2010 roku.
W komunikacie Ford podkreślił, że osiągnięcie "najlepszej w klasie jakości wymagało znaczącego odświeżenia talentów".
Obejmowało to wymianę części wyższej kadry w działach inżynierii, łańcucha dostaw i produkcji, a także zatrudnienie około 300 doświadczonych inżynierów, którzy - jak wskazała firma - "niosą ciężko zdobytą mądrość dekad projektowania".